Isi

• Langkah
• Tips
• Bahan yang dibutuhkan

Interval kepercayaan merupakan indikator ketepatan dalam pengukurannya. Ini juga merupakan indikasi seberapa stabil perkiraan tersebut, yaitu, seberapa dekat dengan perkiraan asli dalam kasus percobaan baru. Ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk menghitung interval kepercayaan untuk data Anda.

Langkah

1. 

   Tuliskan data fenomena yang akan dianalisis. Misalkan Anda menemukan pernyataan berikut: "berat rata-rata seorang mahasiswa laki-laki di Universitas ABC adalah "Sekarang Anda akan menjalankan pengujian untuk menentukan seberapa tepatnya mungkin untuk memprediksi bobot bagian populasi tersebut dalam interval kepercayaan tertentu.

2. 

   
   
   Pilih sampel dalam populasi yang dipilih. Ini akan digunakan untuk mengumpulkan data untuk menguji hipotesis. Misalkan eksperimen Anda memilih siswa secara acak.

3. 

   Hitung mean sampel dan mean standar deviasi. Pilih (di kedua variabel) statistik sampel pilihan Anda untuk parameter yang diteliti. Parameter populasi, pada gilirannya, merepresentasikan karakteristik yang umum pada populasi. Pelajari cara menentukan mean sampel dan deviasi standar sampel:
   • Untuk menghitung rata-rata sampel dari data, cukup tambahkan nilai yang terkait dengan bobot siswa dan bagi hasilnya dengan jumlah pengukuran. Ini akan menghasilkan berat rata-rata.
   • Untuk menghitung simpangan baku sampel, pertama-tama Anda harus menghitung rata-rata datanya. Selanjutnya, perlu untuk menentukan tingkat varians, atau mean antara deviasi kuadrat. Saat Anda menemukan angka itu, yang harus Anda lakukan hanyalah menghitung akar kuadrat Anda. Misalkan deviasi standar di sini sama dengan (perhatikan bahwa informasi ini terkadang mungkin sudah ada dalam pernyataan masalah statistik).

4. 

   
   
   Tentukan tingkat kepercayaan yang diinginkan. Umumnya, nilai yang paling umum adalah, dan, dan mungkin sudah ada dalam pernyataan masalah yang bersangkutan. Misalkan di sini pilihan Anda adalah.

5. 

   Hitung margin kesalahan. Hal ini dimungkinkan untuk menentukan nilai ini menggunakan persamaan berikut:, dimana itu mewakili koefisien kepercayaan (menjadi tingkat kepercayaan), itu mewakili deviasi standar dan mewakili ukuran sampel. Ini hanyalah cara lain untuk menunjukkan bahwa Anda perlu mengalikan nilai kritis dengan kesalahan standar. Berikut ini cara melanjutkan dengan membagi proses menjadi beberapa bagian:
   • Untuk menentukan nilai kritis, atau, perhatikan terlebih dahulu bahwa tingkat kepercayaan akan sama dengan. Ubah persentase itu menjadi nilai desimalnya () dan bagi dengan untuk mendapatkan. Selanjutnya, lihat tabel nilai Z (dalam Bahasa Inggris) untuk mencari nilai yang menyertainya. Anda akan melihat bahwa hasil terdekat berada di persimpangan antara baris dan kolom.
   • Untuk menentukan kesalahan standar, ambil simpangan baku () dan bagi dengan akar kuadrat ukuran sampel (), dan Anda akan mendapatkannya.
   • Kalikan dengan (nilai kritis menurut kesalahan standar) dan Anda akan mendapatkan margin kesalahan.

6. 

   
   
   Atur interval kepercayaan. Untuk itu, Anda hanya perlu menghitung rata-rata () dan menuliskannya disertai a dan margin of error. Jawabannya, dalam hal ini, adalah. Anda akan menemukan batas atas dan bawah dari interval kepercayaan dengan menambahkan dan mengurangi margin kesalahan dari nilai rata-rata. Dengan demikian, batas bawah adalah dan batas atas adalah.
   • Persamaan ini juga dapat digunakan untuk menentukan interval kepercayaan:
     
     Di sini, ini mewakili rata-rata.

Tips

• Kedua nilai tersebut dapat dihitung secara manual dan dengan bantuan kalkulator grafik atau tabel statistik yang biasa ditemukan di buku teks. Skor bahkan dapat diatur dengan kalkulator distribusi normal, sedangkan skor menggunakan kalkulator distribusi. Ada juga alat yang tersedia di internet.
• Populasi sampel harus normal agar interval kepercayaan valid.
• Nilai kritis yang digunakan untuk menghitung margin of error adalah konstanta yang dinyatakan sebagai skor atau skor. Skor biasanya lebih disukai jika deviasi standar populasi tidak diketahui atau sampel yang lebih kecil digunakan.
• Ada beberapa metode, seperti pengambilan sampel acak sederhana, pengambilan sampel sistematis, dan pengambilan sampel bertingkat, di mana Anda dapat memilih sampel yang representatif untuk digunakan dalam menguji hipotesis.
• Interval kepercayaan tidak menunjukkan kemungkinan hasil tertentu. Misalnya, jika Anda yakin bahwa rata-rata populasi berada di antara dan, interval keyakinan bukan merupakan indikasi bahwa rata-rata akan berada dalam rentang yang dihitung.

Bahan yang dibutuhkan

• Populasi sampel yang representatif;
• Komputer;
• Akses internet;
• Buku teks statistik;
• Kalkulator grafis.