Isi

• Langkah

Aturan praktis, juga dikenal sebagai aturan 65-95-99,7, adalah cara praktis untuk menganalisis data statistik. Namun, ini hanya berfungsi dalam distribusi normal (kurva berbentuk lonceng) dan hanya mampu menghasilkan perkiraan. Anda perlu mengetahui mean dan deviasi standar dari data Anda. Jika Anda menggunakan aturan praktis untuk kelas atau ujian, informasi ini akan diberikan. Dengan begitu, Anda dapat menggunakan aturan ini untuk melakukan hal-hal seperti memperkirakan jumlah data yang termasuk dalam rentang tertentu.

Langkah

Bagian 1 dari 2: Menentukan kurva Anda

1. 

   Gambar dan bagi kurva lonceng Anda. Buat sketsa kurva normal, di mana titik tertinggi berada di tengah dan ujungnya turun secara simetris hingga menghilang di kiri dan kanan. Kemudian, gambar beberapa garis vertikal yang melintasi kurva:
   • Sebuah garis harus membagi kurva menjadi dua.
   • Gambarkan tiga garis di kanan garis tengah, dan tiga garis lagi di kiri. Ini harus membagi setiap setengah kurva menjadi tiga bagian dengan jarak yang sama dan bagian kecil di ujung.

2. 

   
   
   Tuliskan nilai distribusi normal Anda pada garis pemisah. Tandai garis tengah dengan rata-rata data Anda. Kemudian tambahkan simpangan baku untuk mendapatkan nilai ketiga garis di sebelah kanan. Kurangi standar deviasi dari mean Anda untuk mendapatkan nilai tiga garis di sebelah kiri. Sebagai contoh:
   • Misalkan data Anda memiliki rata-rata 16 dan deviasi standar 2. Tandai garis tengah dengan 16.
   • Tambahkan simpangan baku untuk menandai baris pertama di sebelah kanan tengah dengan 18, di sebelah kanan dengan 20 dan yang terakhir ke kanan dengan 22.
   • Kurangi simpangan baku untuk menandai baris pertama di kiri tengah dengan 14, baris berikutnya ke kiri dengan 12 dan baris terakhir ke kiri dengan 10.

3. 

   
   
   Periksa persentase untuk setiap bagian. Ide umum dari aturan praktis sangat mudah dipahami: 68% data dalam distribusi normal akan berada di antara simpangan baku dan rata-rata; 95% akan berada di antara standar deviasi kedua dan rata-rata; dan 99,7% akan berada di antara standar deviasi ketiga dan rata-rata. Agar tidak melupakan nilai-nilai ini, tandai setiap bagian dengan persentasenya masing-masing:
   • Setiap bagian tepat di kanan dan kiri garis tengah akan berisi 34%, mencapai total 68%.
   • Bagian berikutnya di kanan dan kiri masing-masing akan berisi 13,5%. Tambahkan nilai itu menjadi 68% untuk mendapatkan 95% dari data Anda.
   • Bagian selanjutnya di setiap sisi masing-masing akan berisi 2,35% data Anda. Tambahkan nilai itu menjadi 95% untuk mendapatkan 99,7% dari data Anda.
   • Ujung kiri dan kanan masing-masing akan berisi 0,15% dari data Anda yang tersisa, mencapai total 100%.

Bagian 2 dari 2: Memecahkan masalah menggunakan kurva Anda

1. 

   
   
   Temukan distribusi data Anda. Ambil mean Anda dan gunakan aturan praktis untuk menemukan distribusi data dalam kisaran antara masing-masing deviasi standar dan mean. Tuliskan nilai-nilai ini pada kurva Anda sebagai referensi. Misalnya, bayangkan Anda menganalisis bobot populasi kucing, dengan berat rata-rata 4 kg dan deviasi standar 0,5 kg:
   • Deviasi standar di atas mean akan setara dengan 4,5 kg, sedangkan deviasi standar di bawah mean akan setara dengan 3,5 kg.
   • Dua deviasi standar di atas rata-rata akan setara dengan 5 kg, sedangkan dua deviasi standar di bawah setara dengan 3 kg.
   • Tiga standar deviasi di atas rata-rata sama dengan 5,5 kg, sedangkan tiga standar deviasi di bawah sama dengan 2,5 kg.

2. 

   Tentukan bagian kurva yang harus Anda analisis sesuai pertanyaan. Setelah menyiapkan kurva dengan data Anda, Anda dapat menggunakan Aturan Empiris dan aritmatika sederhana untuk menyelesaikan pertanyaan analisis data. Mulailah dengan membaca pertanyaan Anda dengan cermat untuk mengetahui bagian mana yang perlu Anda tangani. Sebagai contoh:
   • Bayangkan Anda harus menemukan bobot tertinggi dan terendah untuk 68% populasi kucing. Anda dapat memeriksa dua bagian yang paling dekat dengan pusat, di mana 68% datanya cocok.
   • Begitu pula, bayangkan berat rata-rata adalah 4 kg, dengan deviasi standar 0,5 kg. Jika Anda harus menemukan proporsi kucing yang beratnya lebih dari 5 kg, periksa saja bagian di sebelah kanan (2 deviasi standar di sebelah kanan mean).

3. 

   Temukan persentase data Anda yang termasuk dalam rentang tertentu. Jika Anda harus mencari persentase populasi dalam kisaran tertentu, tambahkan saja persentase yang ada dalam rangkaian standar deviasi tertentu. Misalnya, jika Anda harus mencari persentase kucing yang memiliki berat antara 3,5 dan 5 kg, dengan bobot rata-rata adalah 4 kg dan deviasi standarnya adalah 0,5 kg:
   • Tiga deviasi standar di atas mean akan setara dengan 5 kg, sedangkan 1 deviasi standar di bawah mean akan setara dengan 3,5 kg.
   • Ini berarti 81,5% (68% + 13,5%) kucing memiliki berat antara 3,5 dan 5 kg.

4. 

   Gunakan persentase bagian untuk menemukan titik dan rentang data. Ambil informasi yang diberikan oleh distribusi persentase dan deviasi standar untuk menemukan batas atas dan bawah dari potongan data tertentu. Misalnya, pertimbangkan pertanyaan berikut: "Berapa batas atas dari 2,5% porsi kucing kurus?"
   • Porsi 2,5% dari nilai terendah akan berada di bawah dua standar deviasi dari mean.
   • Jika rata-rata 4 kg, dan standar deviasi 0,5, maka 2,5% porsi kucing dengan bobot terendah akan berbobot 3 kg atau kurang (4 - 0,5 x 2).