Isi

• tahap
• Bagian 1 Studi Pascasarjana
• Bagian 2 Dapatkan keterampilan yang diperlukan
• Bagian 3 Mendapatkan pengalaman profesional
• Bagian 4 Rekrutmen yang Sukses

Dalam artikel ini: Lulusan PendidikanMembutuhkan Ketrampilan yang DibutuhkanMembawa Pengalaman ProfesionalMengkhususkan Diri Perekrutan19 Referensi

Dengan pengembangan dan banyaknya perusahaan, ada kebutuhan yang berkembang untuk sistem data. Jika Anda bersemangat tentang angka, jika Anda suka memecahkan masalah dan menyampaikan pengetahuan Anda kepada orang lain, karier sebagai analis data akan menjadi pilihan yang sempurna untuk Anda. Gelar universitas, keterampilan analitis yang baik, dan pengalaman profesional yang berharga membentuk jumlah persyaratan untuk meluncurkan karier Anda sebagai analis data dan berhasil.

tahap

Bagian 1 Studi Pascasarjana

1. 
   

   
   Dapatkan lisensi. Sebagian besar pekerjaan dasar untuk analis data memerlukan setidaknya gelar sarjana dalam bidang-bidang seperti matematika, statistik, ekonomi, pemasaran, keuangan atau TI.

2. 
   

   
   Putuskan apakah layak untuk memiliki gelar master atau doktor. Posisi analis data tingkat tinggi mungkin memerlukan gelar master atau doktor, meskipun mereka juga menjamin gaji yang lebih tinggi. Jika Anda tertarik, pikirkan tentang gelar universitas tambahan yang terbaik bagi Anda untuk memajukan karir Anda.
   • Sebagai gelar akademik yang sesuai, Anda mungkin ingin mempertimbangkan gelar master dalam ilmu data atau pemasaran dan analisis data pemasaran.

3. 
   

   
   
   
   Daftar untuk pelajaran privat. Jika Anda merasa Anda perlu bantuan dalam kalkulus sangat kecil atau jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang pengkodean, mendaftar untuk kursus, secara langsung atau online, yang akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk menjadi seorang analis data.
   • Saat mencari kursus, periksa untuk melihat apakah sekolah atau universitas di komunitas Anda mengadakan seminar atau menawarkan kursus di bidang pilihan Anda. Mungkin juga ada lokakarya pelatihan di daerah Anda yang dapat Anda hadiri.

Bagian 2 Dapatkan keterampilan yang diperlukan

1. 
   

   
   Kuasai aljabar tingkat universitas. Analis data terus bekerja dengan angka. Karena itu Anda harus memastikan Anda merasa nyaman dengan matematika. Pemahaman yang baik tentang aljabar tingkat universitas adalah penting: Anda harus dapat menafsirkan dan secara grafis mewakili fungsi yang berbeda. Anda juga harus bisa menyelesaikan masalah dunia nyata.
   • Ini juga akan berguna untuk menguasai kalkulus sangat kecil dengan beberapa variabel dan aljabar linier.

2. 
   

   
   
   
   Memiliki pemahaman statistik yang baik. Untuk menjadi analis data, Anda harus dapat menginterpretasikan data dan dari situlah statistik masuk. Mulailah dengan statistik sekolah menengah atau universitas sebelum sampai pada informasi yang lebih kompleks yang diperlukan untuk pekerjaan itu.
   • Mean, median, standar deviasi, dan mode (nilai dominan) adalah contoh konsep dalam statistik yang harus Anda pelajari di sekolah menengah atau di universitas.
   • Pengetahuan yang baik tentang statistik deskriptif dan inferensial juga akan berguna.

3. 
   

   
   Pertajam keterampilan coding dan pemrograman Anda. Bahkan jika Anda tidak memerlukan keahlian pengkodean atau pemrograman untuk memulai sebagai analis data, Anda harus memiliki wawasan tentang bidang-bidang ini. Mulailah dengan belajar menggunakan program seperti Python, R dan Java sebelum pindah ke alat lain yang lebih kompleks.
   • Bahasa komputer SQL juga cukup digunakan oleh analis data.
   • Anda dapat mengambil kursus online dalam pengkodean dan pemrograman.

4. 
   

   
   Kembangkan keterampilan komunikasi dan presentasi. Setelah data Anda dianalisis, Anda harus dapat mengobrol dengan orang lain. Bersiaplah untuk dapat menjelaskan informasi kompleks dari penelitian Anda kepada orang-orang yang tidak di lapangan dan membuat Anda mengerti. Juga berlatih mempresentasikan data Anda secara visual dan praktis.
   • Anda harus dapat mengomunikasikan data Anda baik secara visual maupun verbal. Pahami bagaimana alat seperti ggplot dan matplotlib bekerja untuk menggambarkan penemuan Anda.

5. 
   

   
   Biasakan diri Anda dengan Microsoft Excel. Karena mengatur data dan membuat perhitungan adalah bagian dari keahlian Anda sebagai analis data, Anda harus menguasai Excel. Ada banyak tutorial video online, serta situs gratis yang akan membantu Anda mempelajari semua tentang penggunaan Excel terbaik.

6. 
   

   
   Pelajari lebih lanjut tentang pembelajaran otomatis. Di bidang analisis data, penting untuk dapat mengajari komputer cara menggunakan sekumpulan data untuk membuat prediksi atau membuat keputusan. Cari kursus online yang dapat mengajarkan Anda segala sesuatu tentang pembelajaran otomatis. Semoga beberapa dari kursus ini gratis.
   • Memahami pembelajaran otomatis membutuhkan pengetahuan dasar tentang pemrograman dan statistik.
   • Ada tiga jenis pembelajaran otomatis: pembelajaran terbimbing, pembelajaran penguatan, dan pembelajaran tanpa pengawasan.
   • Sebagai contoh pembelajaran terawasi, kami menggunakan filter di kotak masuk untuk memblokir spam yang diidentifikasi sebagai spam. Ketika Netflix memberikan saran tentang serial atau film yang mungkin menarik bagi Anda, kami berbicara tentang pembelajaran tanpa pengawasan. Mobil otomatis yang mampu memvisualisasikan dan beradaptasi dengan lingkungannya akan beroperasi di bawah sistem pembelajaran penguatan.

Bagian 3 Mendapatkan pengalaman profesional

1. 
   

   
   Cari perusahaan yang membutuhkan analisis data. Fokuskan pencarian pekerjaan Anda pada perusahaan yang cenderung memiliki kebutuhan lebih besar untuk analis data daripada yang lain. Agen pemasaran, perusahaan teknologi dan lembaga keuangan cenderung merekrut analis data yang akan ditugaskan untuk menginterpretasikan data dan menjelaskannya dengan cara yang lebih sederhana.
   • Lihatlah situs web perusahaan yang menarik minat Anda untuk melihat apakah mereka memiliki lowongan atau, lakukan pencarian global secara online. Jika Anda mengenal seseorang yang bekerja di lapangan, tanyakan apakah mereka mengetahui lowongan.

2. 
   

   
   Melamar magang Magang adalah batu loncatan untuk menemukan pekerjaan di perusahaan besar. Sebagian besar waktu, untuk mendapatkan magang di bidang ini, Anda harus terdaftar dalam program yang mengarah ke diploma sebelum mendaftar. Bergantung pada sektor aktivitas, Anda harus menguasai pemrograman Python, R atau SQL. Menguasai ketiga bahasa ini adalah aset nyata.
   • Sebagian besar dari peluang kerja ini adalah magang tanpa gaji atau magang musim panas. Jadi, cobalah bertanya sebelum mendaftar untuk mengetahui semua detailnya.

3. 
   

   
   Bergabunglah dengan organisasi perdagangan. Organisasi perdagangan menawarkan sumber daya yang unik untuk beroperasi seperti lokakarya pelatihan, peluang jaringan atau pusat bantuan online. Ada beberapa organisasi yang berspesialisasi dalam analisis data seperti French Statistics Society (SFdS). Lakukan pencarian online untuk melihat apakah Anda ingin bergabung dengan salah satunya.
   • Untuk bergabung dengan organisasi perdagangan, buka situs web asosiasi mereka untuk mempelajari lebih lanjut tentang persyaratan keanggotaan. Anda mungkin dapat berlangganan secara gratis dan memiliki akses terbatas ke sumber daya yang tersedia. Biasanya ada berbagai tingkat keanggotaan yang menawarkan manfaat tergantung pada jumlah langganan Anda.

4. 
   

   
   Bertujuan untuk pekerjaan dasar. Pekerjaan inti akan memberi Anda pengetahuan dan pengalaman berharga yang Anda perlukan untuk mendapatkan pekerjaan tingkat tinggi. Juga, harus diakui bahwa bahkan pekerjaan dasar menawarkan upah yang baik dan perusahaan terus mencari analis statistik dan analis bisnis.
   • Pekerjaan inti biasanya membutuhkan gelar sarjana, bukan gelar master atau doktoral.

Bagian 4 Rekrutmen yang Sukses

1. 
   

   
   Tulis a CV profesional dan surat pengantar. Resume dan surat lamaran Anda adalah kesan pertama yang Anda berikan kepada majikan. Luangkan waktu untuk menyoroti keterampilan dan pengalaman Anda untuk menunjukkan bahwa Anda adalah orang yang tepat untuk pekerjaan itu. Ketika Anda selesai, pastikan untuk membaca kembali resume Anda sehingga tidak mengandung kesalahan.

2. 
   

   
   Teliti perusahaan sebelum wawancara. Dengan mengajukan pertanyaan tentang perusahaan terlebih dahulu, Anda pasti akan datang ke kantor siap untuk melakukan diskusi serius tentang pekerjaan tersebut. Kunjungi situs web perusahaan untuk mempelajari lebih lanjut tentang proyek tempat kerjanya dan program yang digunakannya.
   • Jika perusahaan berada di jejaring sosial, kunjungi profil mereka untuk membaca publikasi terbaru mereka.

3. 
   

   
   Berlatih menjawab pertanyaan potensial. Lakukan pencarian online pada pertanyaan yang biasanya ditanyakan pada saat wawancara. Kemudian berlatihlah dengan seorang teman atau catat jawaban Anda untuk melihat apakah Anda dapat meningkat.
   • Berikut adalah beberapa pertanyaan potensial: "Apa konsepsi Anda tentang data besar? Atau "gambarkan masalah yang sering ditemui analis data dalam pekerjaan mereka. "

4. 
   

   
   Bersiaplah untuk menunjukkan keterampilan teknis Anda. Tergantung pada posisinya, Anda mungkin diminta untuk menunjukkan keterampilan teknis Anda. Cari tahu jenis program apa yang digunakan perusahaan sebelum hari wawancara dan siap untuk menunjukkan kepada pewawancara bahwa Anda sangat nyaman dengan alat-alat ini.
   • Berikut adalah beberapa keterampilan teknis yang mungkin Anda miliki: coding, pemrograman, atau menganalisis data menggunakan sumber daya yang berbeda.

5. 
   

   
   Pikirkan tentang pertanyaan yang bisa Anda tanyakan pada pewawancara. Di akhir wawancara, ajukan pertanyaan seperti: "Proyek apa yang harus saya kelola secara umum? Program apa yang Anda pilih untuk memvisualisasikan data? Pertanyaan-pertanyaan menunjukkan minat Anda pada pekerjaan itu dan dapat membantu Anda menonjol dari kandidat lainnya.